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NTT 데이터, AI가 시스템 개발(1.1 니혼게이자이신문)
- NTT 데이터 그룹은 2026년도 중 IT 시스템 개발을 대부분 생성형 AI가 담당하는 기술을 도입. 개발 공정을 AI에 적합한 형태로 바꾸고 사람의 작업을 줄임. 일본을 중심으로 심각한 IT 업계의 인재 부족을 해소하는 근본적인 대책이 되며, 시스템 업계가 노동 집약형 사업 모델에서 전환하는 계기가 될 전망.
- 개발 공정 자체에 대해 사람이 아닌 생성형 AI에 맞춰 단순화하는 'AI 네이티브 개발' 기법을 도입. 먼저 AI가 고객 기업의 요구를 분석해 시스템의 초기 설계도에 해당하는 ‘요구사항 정의서’를 작성하고, 다른 AI가 프로그래밍을 수행해 시스템을 완성.
- 기존 시스템 개발은 필요한 기능 등을 결정한 후 더 세분화된 설계도를 작성한 뒤 프로그래밍으로 넘어가는 흐름. 신기술을 활용하면 설계도 작성 단계를 생략할 수 있어 전체 개발 공정을 단축할 수 있음.
- IT 기술자는 AI가 완성한 프로그램의 점검이나 공정 전반의 보조 역할에 특화. 동작 불량이나 개선점이 있으면 AI에 지시를 내려 자동으로 수정. 시스템 품질을 확보하면서 개발 기간을 크게 단축할 수 있다고 함. 2030년도를 목표로 현행 대비 작업 효율을 50% 정도 높일 수 있을 것으로 보임.
- 우선 디지털 기술로 업무 효율화 및 사업 개혁을 추진하는 DX 외에도 중견·중소 규모 개발 프로젝트에 도입할 계획. 은행의 회계 시스템이나 제조업의 생산 관리 시스템 같은 대규모·복잡한 프로젝트에는 단계적 도입을 검토 중.
- 개발 공정 자체에 대해 사람이 아닌 생성형 AI에 맞춰 단순화하는 'AI 네이티브 개발' 기법을 도입. 먼저 AI가 고객 기업의 요구를 분석해 시스템의 초기 설계도에 해당하는 ‘요구사항 정의서’를 작성하고, 다른 AI가 프로그래밍을 수행해 시스템을 완성.
- 기존 시스템 개발은 필요한 기능 등을 결정한 후 더 세분화된 설계도를 작성한 뒤 프로그래밍으로 넘어가는 흐름. 신기술을 활용하면 설계도 작성 단계를 생략할 수 있어 전체 개발 공정을 단축할 수 있음.
- IT 기술자는 AI가 완성한 프로그램의 점검이나 공정 전반의 보조 역할에 특화. 동작 불량이나 개선점이 있으면 AI에 지시를 내려 자동으로 수정. 시스템 품질을 확보하면서 개발 기간을 크게 단축할 수 있다고 함. 2030년도를 목표로 현행 대비 작업 효율을 50% 정도 높일 수 있을 것으로 보임.
- 우선 디지털 기술로 업무 효율화 및 사업 개혁을 추진하는 DX 외에도 중견·중소 규모 개발 프로젝트에 도입할 계획. 은행의 회계 시스템이나 제조업의 생산 관리 시스템 같은 대규모·복잡한 프로젝트에는 단계적 도입을 검토 중.
