- 방위성은 우주에서 감시 정보를 분석하는 인공지능(AI) 탑재 위성을 개발 방침. 여러 위성에서 얻은 정보를 단시간에 처리해 지상으로 전송함으로써 신속한 발사 판단에 활용. 장사정 미사일의 운용 능력을 높이고, 적의 공격을 억제하는 ‘반격 능력’을 향상시키겠다는 생각.
- 2027~29년도에 걸쳐 일본 국내 기업과 함께 위성 실증기를 제작해 지상에서 성능을 검증. ‘30년도 이후에 우주로 발사해 기능을 확인할 계획. AI는 국산을 염두에 두고 있음.
- 개발할 위성은 감시 기능을 갖추지 않고 정보 처리에만 전념. 다른 위성이 포착한 정보를 집약해 AI로 분석함으로써 적의 위치를 파악할 수 있음. 낙도로 접근하는 함정 등 움직이는 표적이 몇 분 후에 어디에 있을지도 예측.
- 지상의 사령부는 위성에서 전송된 분석 완료된 정보를 바탕으로 장사정 미사일 발사를 결정. 우주에서 정보 처리를 완료함으로써 데이터 통신에 소요되는 시간을 단축. 위성은 발사된 미사일에 실시간으로 정보를 계속 전송하여 표적으로 유도함으로써 공격의 정확도를 높임.
- 자위대는 적의 사정거리 밖에서 공격 거점에 타격할 수 있는 장사정 ‘스탠드오프 미사일’을 억지력의 주축으로 삼고 있음. 일본을 공격하면 오히려 피해를 입게 될 것이라는 인식을 심어줌으로써 선제공격을 미연에 방지. 현재의 방위력 정비 계획에 따라 개발과 배치를 추진함.
- 육상자위대가 3월부터 구마모토현에서 적 함정을 타격하는 ‘25식 지대함 유도탄’의 운용을 시작. 낙도에 상륙한 적 부대를 격퇴하기 위해 시즈오카현에는 ‘25식 고속 활공탄’도 배치. 해상자위대의 호위함이나 항공자위대의 전투기도 ‘27년도에 자국산 장사정 미사일을 발사할 수 있는 태세를 갖출 예정.
- 미사일을 이용한 방어는 명중 정밀도의 향상이 필수적. 특히 사정거리가 수백~천km급에 달하는 미사일은 적의 위치를 일일이 파악할 필요가 있음. 정확하게 발사하지 못하면 반격 능력의 효과는 떨어짐.
- 현재도 여러 위성을 연결한 위성 콘스텔레이션을 통해 우주에서 정보를 수집. 입수한 영상 정보는 지상에서 분석하여 타격 대상과 발사 시점을 결정. 감시는 우주에서, 분석은 지상에서 분담하는 현재의 운용 방식은 대용량 데이터를 전송하는 데 시간이 소요됨.