- 경제산업성은 인공지능(AI)을 활용한 신소재 개발을 추진. 일본이 강점을 가진 고기능 섬유나 세라믹 등에서 기업의 데이터를 일원적으로 통합하는 기반을 마련. 기업 간 장벽을 넘어선 분석을 가능하게 하여, 기존보다 10배 빠른 신소재 개발을 지향.
- 여러 소재 제조업체에 참여를 요청하여 2027년도에 사업을 시작. AI를 활용한 신소재 개발은 다카이치 총리가 제시한 전략 17개 분야 중 ‘소재(중요 광물·부소재)’ 분야의 구체적인 조치.
- 사업 추진을 위해 내년도 예산에 수십억 엔 규모의 자금을 확보할 수 있도록 예산 편성에서 조정.
- 기존의 연구개발은 실험실에서 화학 물질을 조합하는 시도를 거듭하며, 경험이나 노하우에 의존하는 공정도 많음. AI를 활용하면 디지털 상에서 화학 물질의 반응을 시뮬레이션 가능. 물리적 제약이 사라짐에 따라 수년이 걸리던 작업이 수개월 정도로 단축될 가능성이 있음.
- AI를 활용한 소재 개발은 화학 제조사들 사이에서 점차 확산. 과거 실험에서 얻은 화학 물질의 조합이나, 제조 공정을 확립하기 위해 시행착오를 거듭한 결과 등, 오랫동안 축적해 온 데이터를 활용.
- 분석에 사용하는 데이터를 늘리면 더 많은 조합을 시도할 수 있으나, 각사가 축적해 온 데이터는 경쟁력의 원천이기도 하므로 엄격히 관리하고 있어 외부로 반출이 불가능.
- 이에 새롭게 ‘비밀 계산 기술’이라 불리는 기술을 응용해, 기밀성을 유지한 채 기업 간 경계를 넘어 분석할 수 있는 체계를 구축. 각 기업의 데이터를 분해하여 복원이나 해독이 어려운 형태로 만든 뒤 AI가 분석. 이를 통해 각사의 구체적인 연구 성과를 비공개로 유지하면서 새로운 소재 개발로 이어갈 수 있음.
- 개발 대상 소재로는 고기능성 섬유, 폴리머, 필름, 세라믹스, 고순도 미립자 등 5개 분야를 상정. 이 모두 경제 안보 측면에서 중요한 제품과 관련.
- 고기능 섬유는 가볍고 강도가 높아 항공기 기체 등에 사용. 전압을 안정시키는 기능이 있는 적층 세라믹 콘덴서(MLCC)는 폭넓은 가전제품에서 활용이 확대.