- 금융청은 금융기관의 고객서비스용 생성형 AI를 개발 방침. AI 기반 모델을 지방은행 등에 무상으로 제공하는 한편, 안전하게 이용하기 위한 지침도 제시. 독자적인 서비스 개발과 업무 효율 향상을 촉진하겠다는 생각으로, 약 100개 금융기관의 참여가 목표.
- 금융데이터활용추진협회(FDUA)가 금융청의 위탁을 받아 AI 모델 개발을 진행. FDUA는 메가뱅크와 생명·손해보험사, 증권사 등 약 440개 기업·단체가 가입한 업계 단체로, 생성형 AI 활용을 위한 지침을 마련하고 있음. 금융청은 2025년도 추가경정예산에 7억 2,000만 엔의 관련 비용을 계상.
- 금융기관은 대출 심의서 작성 보조나 내부 문의 대응 등을 중심으로 생성형 AI를 도입하고 있으나, 잘못된 답변이나 정보 유출의 위험을 감안해 고객 대응에의 활용은 제한적.
- 금융청과 FDUA의 주도로 AI를 개발해, 리스크를 억제하면서 고객을 대상으로 도입하는 방안을 모색. 채팅 형식으로 은행 앱의 조작 방법을 안내하거나, 계좌 잔액 등 고객 정보를 조합해 답변하는 활용을 염두.
- AI 모델을 개발한 뒤 기반을 금융기관에 무상으로 제공해, 각사의 독자적인 서비스에 통합될 수 있도록 할 계획.
- 금융청이 AI 모델 개발 및 지침 마련을 지원하는 것은 지역 경제를 지탱하는 금융 인프라 유지를 위해 AI 활용이 필요하다고 판단하기 때문.
- 은행은 창구나 전화 응대 등 인력에 의존하는 업무가 많음. 저출산·고령화가 진행되는 지방에서는 인재 채용의 장벽이 높아져, 지점망이나 서비스 품질 유지가 한층 더 어려워질 것으로 예상. 지역 금융기관에게 있어 AI를 활용한 사무 업무의 효율화나 고객 응대의 일부 대체는 서비스 유지를 위한 해결책이 될 수 있음.
- AI를 업무에 접목하려면 일정 수준의 시스템 투자와 조직 구축이 필요. AI 기반 기술의 무상 제공과 지침 제공을 통해 경영 자원이 부족한 중견·중소 금융기관이라도 AI 도입의 장벽은 낮아짐.
- FDUA는 5월에 설명회를 열어 생성형 AI 실증 실험에 참여할 금융기관을 모집. 요코하마은행과 시즈오카은행 등이 참여하기로 방침을 정했으며, 약 100개 금융기관의 참여를 목표로 하고 있음. 시스템 개발은 AI 개발 기업인 SIGNATE와 NTT데이터가, 법률 측면에서는 니시무라 아사히 법률사무소·외국법공동사업이 협력.